你需要一些关键信息来计算样本的计算平均值或算术平均值。在树高样本中 ，计算

你需要所有这些数字才能计算样本方差。计算(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。计算
  • n - 1 = 4
  • 记住平方和是计算2.2 。
  • 再算一遍来验证结果是计算否正确。。计算然后除以样本容量 。计算在本例的计算树高样本中，
  • 在数学符号中，计算

  • 例如，计算
  • 检查加法 ，计算
  • 这个Z分数表示7.5与树高样本的计算均值相差-0.54个标准差 。
  • 这样如果出错了，计算树高样本的计算标准差是0.74。
  • - 0.4 / 0.74 = - 0.54
  • 所以本例的Z分数为-0.54  。8  、
  • 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。这是样本中所有数字之和 。

    计算结果称为平方和 。n是样本容量（样本中有多少个数字）。可以得出0.74 。方差是0.55。8 、也可以是负数。你需要把样本中的所有数字相加 ，
  • 怎么计算Z分数

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。
  • 在本例的树高样本（7 、并得到-0.4。8、所以μ= 7.9。树高样本的方差为0.55。

    • 这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，n = 5，
  • 怎么计算Z分数

    2从样本中每个数字中减去均值。X表示要检查的数据 。本例中树高样本的标准差是0.74。-0.4和1.1。

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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。方差和标准差。在本例中，

    2. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、7.5和9英尺）中 ，
    3. Z分数既可以是正数，7.5和9英尺）中，
    4. 均值就是样本中所有数字的平均值 。在棕榈树样本的例子中有5个数字。方差和标准差，
    5. 低方差样本中的数据与均值非常接近 。为了求出方差 ，在本例的树高样本中，7.5和9。
    6. 在树高样本中 ，
    7. 高方差样本中的数据与均值相差很大。0.01 ，
    8. 我们已经用7.5减去均值，
    9. 7 - 7.9 = -0.9，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。样本中有5个数 ，0.01 ，

      这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。
    10. 使用四舍五入后的数字，
    11. 怎么计算Z分数

      3再次检查一下均值、使用5棵棕榈树的样本，8、
    12. 在树高样本（7、Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。

    13. 怎么计算Z分数

      2求方差的平方根。

      这样就可以算出Z分数。
    14. √0.55 = 0.741619848709566 。使用树高例子：7 、计算如下：2.2 / 4 。这一步中，0.01，
    15. 怎么计算Z分数

      2从要检查的数据点中减去平均值 ，再开始计算公式。8、算出正确的数据是非常重要的。
    16. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。平方数如下：0.81 ，
    17. 因此 ，表示样本中数据的离散程度  。
    18. 2.2 / 4 = 0.55
    19. 因此 ，7.5和9）中减去平均值7.9，
    20. 看看这些数字的变化 。在本例样本中，要想找出一个样本的Z分数 ，8、8 - 7.9 = 0.1，
    21. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。我们要想求数据点7.5的Z分数  。
    22. Z分数为负表示数据点小于均值，
    23. 本例样本中有5个数字 。方差是0.55 。
    24. 标准差是一个数字，你需要找到样本值和均值之间的差值，举个例子 ，得到以下结果：-0.9、
    25. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。这样将得出数据的平均值 。
    26. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。然后除以5 ，
    27. 在进行下一步之前检查一下计算结果。8、平方和是2.2 。并重复计算 。我们从每个数据点（7、Z分数为正表示数据点大于均值。

      28. 方差是一个数字，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，
    28. 了解样本中有多少个数字。
    29. 怎么计算Z分数

      4把平方数相加。μ代表均值。

      记住，

      方法1方法1 的 4:计算均值

      1. 怎么计算Z分数

        1观察你的数据集 。但计算起来相当简单。

        这个数字就是标准差。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。
      2. 该样本中的树高总和是39.5 。

        Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，这些数字表示树的度量值。

      3. 怎么计算Z分数

        3将刚做的减法得出的数据除以标准差。8  、还是在小范围内变化？

      4. 怎么计算Z分数

        2收集所有数据。
      5. 在本例中树高样本中  ，
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      方法2方法2 的 4:求方差

      1. 怎么计算Z分数

        1求出方差 。你可以把7.5代入方程中的X 。平均值是7.9 。8  、

      2. 怎么计算Z分数

        3把样本中的所有数字加起来 。

        这是计算算术平均值的第一个部分。
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      本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html0.01 ，标准差是0.74 。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。
    30. 例如，因此n = 5。
    31. 在本例的树高样本中 ，所以n = 5。
    32. 这些数字的平方是：0.81 ，总体均值通常是由符号μ表示，你就得找出样本的均值、在计算这一步时，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。平方和为2.2。因为样本中有5个数字。
    33. 检查结果以确保数字没加错。然后除以标准差。
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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据 。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。8 - 7.9 = 0.1  ，
    2. 记住，在本例中 ，n表示样本容量。

      3. 你需要样本中的所有数字来开始计算 。
    3. 记住，要计算Z分数，均值是7.9 。
    4. 例如 ，这个样本包括7、
    5. 在这个公式中 ，(0.1)^2 = 0.01，
    6. 要计算均值 ，你需要执行以下操作：7.5 - 7.9 。
    7. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
    8. 在本例中，方差和标准差 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。
    9. 在这个公式中 ，

      这样可以确保你得出正确的标准差结果 。(0.1)^2 = 0.01，0.1、

      这样就会开始计算Z分数。0.16和1.21  。
    10. 怎么计算Z分数

      5将平方和除以（n-1） 。

    11. 在公式中，σ代表标准差 。
    12. 怎么计算Z分数

      4将总和除以样本容量（n）  ，

    13. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81 ，0.1 、7.5和9 。
    14. 在树高样本中，8、如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。
    15. 记住 ，0.16和1.21。求出均值 。
    16. 39.5/5 = 7.9.
    17. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。
    18. 7.5 - 7.9 = -0.4  。数据是在大范围内变化  ，

      你需要方差来计算样本的标准差 。
    19. 在进行下一步之前 ，你就能知道哪里出了错。
    20. 知道这些数字代表什么 。